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SaaS Entwicklung
SaaS & KI Software aus München
Wir entwickeln SaaS Produkte und Web Apps mit KI Funktionen, von der Anbindung an Sprachmodelle über Vektorsuche bis zu Agenten, die Aufgaben in mehreren Schritten erledigen. Mit dem SEO & GEO Copilot betreiben wir selbst eine SaaS auf Next.js, Supabase und pgvector und kennen Kosten pro Anfrage und Datenschutz aus dem eigenen Betrieb.
brandnew in Zahlen
Eigene Software im Betrieb
SEO & GEO Copilot auf Next.js, Supabase & pgvector
In 8 Sprachen per KI Pipeline
138 automatisierte Tests & drei KI Prüfer vor jedem Push im Plugin
Erfolgsgeschichten
Eigene Software
Eigene SaaS für Sichtbarkeit in Google & KI Antworten
7 Engines
Von der Einordnung bis zur lokalen Sichtbarkeit
Content Editor mit Live Score
Bewertet jeden Text schon beim Schreiben
Learning Loop
Meldet Veränderungen nach der Veröffentlichung mit nächster Maßnahme
Senseble
Plattform für Unternehmen mit KI Übersetzung in 8 Sprachen
- Höhere Aktivierungsrate als vergleichbare Angebote
- 50 %
KI Übersetzungspipeline
Auch Japanisch, Chinesisch & Koreanisch
Inhalte in Echtzeit
Das Senseble Team pflegt Kurse & Coachings über ein CMS
Alltrucks
Business Impact Calculator als Web App für Werkstätten
Jeder Stand in der URL
Berater öffnen dieselbe Rechnung im Gespräch
23 von 23 Validierungstests
Die Rechenlogik ist abgesichert
Weitere Software Projekte
OpenAI Ads für Shopware
Eigenes Shopware Plugin mit Consent Gate, 138 automatisierte Tests.
Projekt ansehen →
Merck BeHealthy
White Label App aus der Senseble Codebasis mit eigenem Logo und eigenen Farben.
Projekt ansehen →
ELZA 2
App für die Ticketkontrolle am Einlass mit Supabase, über 4 Mio gescannte Tickets.
Projekt ansehen →Software kommt aus der Cloud
der Unternehmen in Deutschland nutzen Cloud Dienste. Weitere 14 % planen es oder diskutieren darüber.
der Unternehmen bieten eigene Produkte oder Dienstleistungen schon ganz oder teilweise als Cloud Service an. Weitere 23 % planen das.
der Unternehmen, die Cloud Dienste nutzen oder erwägen, achten auf das Herkunftsland des Anbieters.
Was SaaS in Zeiten von KI bedeutet
01
Sprachmodelle per Schnittstelle
Texte zusammenfassen, Daten einordnen, Entwürfe schreiben: Solche Funktionen rufen ein Sprachmodell von Anthropic oder OpenAI über eine API auf. Prompts und Antwortformate gehören zum Produkt und brauchen Tests wie jeder andere Code.
- Claude und OpenAI API
- Strukturierte Antworten
02
Vektorsuche über eigene Daten
Damit ein Modell mit deinen Inhalten arbeitet, werden Texte als Vektoren gespeichert und zu jeder Anfrage die passenden Abschnitte gesucht. Mit pgvector liegt diese Suche direkt in der Postgres Datenbank, im SEO & GEO Copilot auf Supabase.
- pgvector in Postgres
- Antworten aus eigenen Quellen
03
Agenten & Hintergrundjobs
Agenten erledigen Aufgaben in mehreren Schritten und rufen dabei Werkzeuge auf. Solche Abläufe dauern länger als eine Seitenanfrage und laufen deshalb als Hintergrundjobs mit Wiederholung bei Fehlern, etwa mit Inngest.
- Mehrstufige Abläufe
- MCP für Werkzeuge und Daten
04
Kosten pro Anfrage
Jeder Aufruf eines Sprachmodells wird nach Tokens abgerechnet, die Kosten steigen mit der Nutzung. Modellwahl je Aufgabe, Limits je Kunde und eine Budgetanzeige gehören deshalb ins Produkt. Im Dashboard des Copilot steht das API Budget neben den Kennzahlen des Projekts.
- Modellwahl je Aufgabe
- Budget und Limits
05
Datenschutz
Was an ein externes Modell geht, verlässt dein System. Deshalb gehört vorab geklärt, welche Daten ein Modell sehen darf, dazu der Vertrag zur Auftragsverarbeitung mit dem Anbieter.
- Datenminimierung
- Auftragsverarbeitung
06
Tests für KI Ausgaben
Sprachmodelle antworten nicht jedes Mal gleich. Feste Testfälle und Prüfregeln für das Antwortformat fangen Abweichungen vor dem Release ab, automatisierte Tests sichern den Code drumherum.
- Feste Testfälle
- Prüfregeln für Antworten
Was wir in der SaaS Entwicklung machen
01
SaaS Produkt & Web App
Wir entwickeln dein Produkt als Web App mit Nutzerkonten, Projekten und klarem Datenmodell. Beim Business Impact Calculator steht jeder Stand in der URL, Berater öffnen so dieselbe Rechnung im Gespräch.
- Konzept und Datenmodell
- Web App mit Next.js und Supabase
- Nutzerkonten und Projekte
- Teilbare Stände per URL
02
KI Funktionen im Produkt
Sprachmodelle, Vektorsuche und Agenten bauen wir dort ein, wo sie Arbeit abnehmen. Bei Senseble übersetzt eine KI Pipeline die Inhalte in 8 Sprachen, unser SEO & GEO Copilot arbeitet mit Claude und OpenAI.
- Anbindung an Claude und OpenAI
- Vektorsuche mit pgvector
- Agenten und Hintergrundjobs
- KI Übersetzung in viele Sprachen
03
Betrieb & Weiterentwicklung
Nach dem Launch betreiben und entwickeln wir die Plattform weiter. Bei Senseble sichert eine eigene Testumgebung neue Features ab, im Copilot meldet ein Learning Loop Veränderungen nach der Veröffentlichung und schlägt die nächste Maßnahme vor.
- Hosting und Monitoring
- Testumgebung für neue Features
- CMS für dein Team
- Kosten pro Anfrage im Blick
04
Tests & Datenschutz
Jede Änderung prüfen wir automatisiert. Unser Shopware Plugin für OpenAI Ads sichern 138 Tests ab, 97 Unit, 15 Pixel und 26 E2E Szenarien, dazu drei KI Prüfer vor jedem Push. Ohne Einwilligung sendet das Plugin kein Event.
- Unit und E2E Tests
- Drei KI Prüfer vor jedem Push
- Consent in Browser und Server
- Kundendaten als SHA 256 Hash
Von der Idee zum laufenden Produkt
Schritt 1
Produkt & Business Case
Wir klären Zielgruppe, Kernfunktion und Erlösmodell und rechnen, was die KI Funktionen pro Nutzer kosten. Du bekommst eine klare Liste für die erste Version.
Schritt 2
Prototyp & Architektur
Ein schneller Prototyp zeigt, ob die KI Funktion mit echten Daten trägt. Danach legen wir Datenmodell, Modellanbindung und Hintergrundjobs fest.
Schritt 3
Entwicklung in Sprints
Jedes Feature planen, bauen und testen wir einzeln. Nach jedem Sprint siehst du einen lauffähigen Stand und entscheidest mit, was als Nächstes kommt.
Schritt 4
Launch & Betrieb
Monitoring, Kosten pro Anfrage und Rückmeldungen deiner Nutzer fließen in die nächsten Sprints. Die Plattform bleibt sicher und aktuell.
Tech Fähigkeiten
KI
- Claude
- OpenAI API
- MCP
- Inngest
- DeepL
Backend
- PHP
- Symfony
- Node.js
- Python
- MySQL
- Supabase
- pgvector
Frontend
- JavaScript
- TypeScript
- Twig
- AVIF Bildpipeline
Qualität & Betrieb
- Playwright
- Automatisierte Tests
- Linux Server
- Hosting und Monitoring
Häufige Fragen
Was ist SaaS Entwicklung?
SaaS steht für Software as a Service. Die Software läuft im Browser, wird zentral betrieben und meist im Abo genutzt, Updates erreichen alle Kunden gleichzeitig. Zur SaaS Entwicklung gehören deshalb neben der Programmierung auch Nutzerkonten, getrennte Daten je Kunde, Abrechnung, Hosting und laufende Weiterentwicklung.
Was ist ein AI SaaS?
Ein AI SaaS oder KI SaaS ist eine SaaS, bei der KI Teil der Kernfunktion ist. Typisch sind ein Sprachmodell per Schnittstelle, eine Vektorsuche über eigene Daten und Agenten, die Aufgaben in mehreren Schritten erledigen. Jede Anfrage an das Modell kostet Geld, und die Antworten fallen nicht jedes Mal gleich aus.
Was kosten KI Funktionen im Betrieb?
Sprachmodelle rechnen nach Tokens ab, also nach der Menge an Text in Anfrage und Antwort. Die Kosten steigen mit der Nutzung. Wir planen deshalb Modellwahl je Aufgabe, Zwischenspeicher für wiederkehrende Anfragen und Limits je Kunde mit ein. Was die Entwicklung kostet, hängt vom Funktionsumfang ab, nach dem Business Case bekommst du ein Angebot.
Wie geht ihr mit Datenschutz bei KI Funktionen um?
Wir klären vorab, welche Daten ein Modell sehen darf, senden nur das Nötige und regeln die Auftragsverarbeitung mit dem Anbieter. Personenbezogene Daten pseudonymisieren wir, wo es geht. Unser Shopware Plugin für OpenAI Ads sendet erst nach Einwilligung und übergibt Kundendaten als SHA 256 Hash.
Welche KI Modelle nutzt ihr?
Vor allem Claude von Anthropic und Modelle von OpenAI, je nach Aufgabe. Unser SEO & GEO Copilot nutzt beide. Werkzeuge und Datenquellen lassen sich über das Model Context Protocol anbinden, mehr dazu steht in unserem Beitrag zu MCP.
Wie testet ihr KI Funktionen?
Mit festen Testfällen und Prüfregeln für das Antwortformat, dazu automatisierten Tests für den Code drumherum. Unser Shopware Plugin für OpenAI Ads sichern 138 automatisierte Tests und drei KI Prüfer vor jedem Push ab.
Entwickelt ihr auch Apps für iOS & Android?
Ja. Apps zu deiner Plattform entwickeln wir mit React Native für iOS und Android aus einer Codebasis. Mehr dazu steht auf unserer Seite zur App Entwicklung.
SaaS Idee oder KI Funktion für dein Produkt?
Wir prüfen Idee, Daten und Kosten pro Anfrage und sagen dir, wie die erste Version aussieht.
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