Leistung · KI Beratung · KI Prozessautomatisierung
KI Prozessautomatisierung
Eigene KI Pipelines mit Prüfschritten & Freigabe
Wir bauen KI Pipelines für einen bestimmten Ablauf in deinem Unternehmen, von der Quelle bis zur Übergabe in dein System. Jeder Schritt hat ein festes Ergebnis, Prüfskripte bewerten es, und was nach außen wirkt, gibt dein Team frei. So sind 611 Beiträge in 13 Sprachen für das Alltrucks Magazin und eine Werkstattdatenbank für neun Länder entstanden.
brandnew in Zahlen
30 Prüfpunkte vor jedem Import
Unter 70 von 100 Punkten kein Import
Import immer als Entwurf
Veröffentlichen bleibt bei der Redaktion
Erfolgsgeschichten
Alltrucks Magazin
Content Pipeline mit Prüfskript & Freigabe durch die Redaktion
- Beiträge in 13 Sprachen
- 611
30 Prüfpunkte vor dem Import
Unter 70 von 100 Punkten kein Import
Vision Check für jedes Bild
14 Markenregeln, Fehlerstellen werden nachgemalt
Alltrucks
Werkstattdaten aus Google Maps & acht OEM Werkstattfindern in einer Pipeline
- Datensätze nach dem Zusammenführen
- 12.132
- Bestätigte Nutzfahrzeugwerkstätten
- 9.642
- Werkstätten neu für das CRM
- 8.173
KI Agents prüfen jeden Datensatz
Website, Leistungen, Marken & Ansprechpartner, dann Abgleich mit Salesforce
Senseble
KI Übersetzungspipeline für eine Gesundheitsapp
In 8 Sprachen
Auch Japanisch, Chinesisch & Koreanisch
Inhalte in Echtzeit gepflegt
Über ein CMS im Senseble Team
Weitere Projekte mit KI
Arya Laya
KI Hautbildberatung im Shop mit festem Entscheidungsbaum, gesichert durch 262 automatisierte Tests.
Projekt ansehen →
OpenAI Ads für Shopware
Entwickelt mit KI, 138 automatisierte Tests und drei KI Prüfer vor jedem Push.
Projekt ansehen →
SEO & GEO Copilot
Eigene Software, die jede Woche die nächsten Schritte für Google und KI Antworten priorisiert.
Projekt ansehen →Was Automatisierung bringt
der Unternehmen mit KI haben ihre internen Prozesse damit deutlich beschleunigt.
ihrer Arbeitszeit sparen Beschäftigte in den USA im Schnitt, wenn sie generative KI nutzen. Das sind gut zwei Stunden pro Woche.
Unternehmen, die sich mit KI befassen, setzen KI Agenten schon ein oder planen sie fest.
Was wir für dich automatisieren
01
Eigene Pipeline für deinen Prozess
Wir bauen die Pipeline um deinen Ablauf herum: Quelle, Arbeitsschritte, Prüfung und Übergabe. Im Alltrucks Magazin startet jeder Beitrag mit einer gesicherten Partnerquelle und einem Plan, den die Redaktion freigibt. Danach schreibt ein Modell an der Quelle entlang, ein zweiter Durchgang streicht Füllsätze.
- Aufnahme des heutigen Ablaufs
- Schritte mit festem Ergebnis
- Modelle je Aufgabe gewählt
- Übergabe an CMS, CRM oder Shop
02
Prüfschritte & Freigabe
Ein Prüfskript bewertet jedes Ergebnis nach festen Kriterien, im Alltrucks Magazin sind es 30 je Beitrag. Unter 70 von 100 Punkten wird nichts importiert. Bilder laufen durch einen Vision Check mit 14 Markenregeln. Importiert wird als Entwurf, veröffentlicht erst nach Freigabe der Redaktion.
- Prüfskript mit festen Kriterien
- Schwellenwert vor dem Import
- Vision Check für Bilder
- Import als Entwurf mit Freigabe
03
Daten zusammenführen & prüfen
Für Alltrucks haben wir Google Maps Daten über Apify und acht OEM Werkstattfinder zu einem Bestand zusammengeführt und über Telefon, Domain, Name, PLZ und Geodaten bereinigt. KI Agents in Clay prüfen danach jeden Datensatz, vor dem Import steht der Abgleich mit Salesforce.
- Mehrere Quellen in einem Bestand
- Dubletten nach festen Regeln
- KI Prüfung je Datensatz
- Abgleich mit dem Bestand vor dem Import
04
Übersetzung in Serie
Für die Gesundheitsapp Senseble entstehen die Sprachversionen über eine KI Übersetzungspipeline, in 8 Sprachen, darunter Japanisch, Chinesisch und Koreanisch. Im Alltrucks Magazin übersetzt DeepL über TranslatePress in 13 Sprachen.
- KI Übersetzungspipeline für Apps
- DeepL Anbindung in WordPress
- Inhalte zentral im CMS gepflegt
- Sprachversionen aus einer Quelle
So entsteht deine Pipeline
Schritt 1
Prozess aufnehmen
Wir gehen den Ablauf Schritt für Schritt mit dem Team durch, das ihn heute erledigt. Danach stehen Quelle, Ergebnis und Prüfkriterien fest.
Schritt 2
Pipeline bauen
Jeder Schritt wird ein eigener Baustein mit festem Ergebnis. Regeln übernehmen alles, was sich fest beschreiben lässt, Modelle wählen wir je Aufgabe.
Schritt 3
Testlauf mit echten Daten
Die Pipeline schreibt zuerst in Entwürfe oder ein Testsystem. Prüfskripte und Stichproben zeigen, ob die Ergebnisse über mehrere Läufe stabil bleiben.
Schritt 4
Betrieb & Übergabe
Danach läuft die Pipeline angebunden an dein System. Wir passen Kriterien an, wenn sich der Prozess ändert, und schulen dein Team für den Betrieb.
Tech Fähigkeiten
KI
- Claude
- OpenAI API
- MCP
- Inngest
- DeepL
CRM & Automation
- Clay
- Apify
- Salesforce
- Brevo
Backend
- PHP
- Symfony
- Node.js
- Python
- MySQL
- Supabase
- pgvector
Qualität & Betrieb
- Playwright
- Automatisierte Tests
- Linux Server
- Hosting und Monitoring
Häufige Fragen
Was ist KI Prozessautomatisierung?
KI Prozessautomatisierung verbindet feste Abläufe mit Sprachmodellen. Regeln übernehmen die Schritte, die sich exakt beschreiben lassen. Die KI übernimmt Schritte, in denen Texte, Dokumente oder Webseiten verstanden oder geschrieben werden. Sechs Beispiele aus unseren Projekten zeigt unser Beitrag zu KI Automatisierung im Blog.
Was unterscheidet das von RPA & klassischer Automatisierung?
RPA und Regelwerke arbeiten zuverlässig, solange Eingaben strukturiert ankommen, etwa als Formular oder Tabelle. Freitext, PDFs oder Webseiten decken Regeln kaum ab. Für diese Schritte ergänzt ein Sprachmodell die Kette, alle festen Schritte bleiben Regeln.
Warum eine eigene Pipeline statt eines Standard Tools?
Standard Tools decken typische Abläufe ab. Weichen Quellen, Prüfkriterien oder Freigaben deines Prozesses davon ab, bauen wir die Pipeline passend dazu. Etablierte Werkzeuge wie Clay oder DeepL binden wir als Baustein ein. Wo ein Standard Tool reicht, sagen wir dir das.
Wer gibt die Ergebnisse frei?
Dein Team. Ergebnisse mit Wirkung nach außen landen zuerst als Entwurf oder Importpaket. Im Alltrucks Magazin bleibt das Veröffentlichen bei der Redaktion, die Werkstattdaten wurden vor dem Import mit dem Salesforce Bestand abgeglichen.
Welche Prozesse eignen sich?
Abläufe, die oft vorkommen, viel Handarbeit kosten und deren Ergebnis sich prüfen lässt. Typisch sind Inhalte in Serie, Übersetzungen, Datenpflege und Abgleiche zwischen Systemen.
Gehören Leadlisten & CRM Anreicherung dazu?
Zielgruppen finden, mit KI Agents anreichern und ins CRM bringen beschreiben wir auf unserer Seite zur Datenorchestrierung. Hier geht es um Pipelines für Abläufe wie Content, Übersetzung und Datenpflege.
Was kostet eine KI Pipeline?
Das hängt von der Zahl der Schritte, Datenquellen und Schnittstellen ab. Nach der Aufnahme des Prozesses bekommst du ein festes Angebot.
Welcher Ablauf kostet dein Team die meiste Zeit?
Wir nehmen den Prozess mit dir auf und sagen dir, ob sich eine eigene Pipeline lohnt.
Projekt anfragen