Leistung · KI Beratung
KI Beratung
KI mit Tests und Freigabe
Wir haben über hundert KI Lösungen gebaut, von Chatbots über Content Pipelines bis zu eigener Software. Jede läuft mit Tests, Prüfern und Freigabe.
Weitere Projekte
Weitere Projekte mit KI aus unserer Entwicklung.

SEO & GEO Copilot
Unsere Software sagt jede Woche, was für Sichtbarkeit zu tun ist.
Projekt ansehen →
Plugins mit KI Prüfern
3 KI Prüfer bei jedem Commit, 32 von 32 Events live bestätigt.
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KI Hautbildberatung
Chatbot mit festem Entscheidungsbaum, 262 Tests sichern die Logik.
Projekt ansehen →KI in Zahlen
Ein Auszug aus über hundert KI Lösungen, die wir gebaut, getestet und gemessen haben.
+257 %
mehr Anfragen
Kontaktanfragen nach dem Launch von KI Inhalten für Google und KI Antworten, von 3,5 auf 12,3 pro Woche.
SEO & GEO
5.192
KI Crawler Zugriffe
Zugriffe von ChatGPT, Claude und OpenAI Search Bots in 10 Tagen. Anfragen kommen auch direkt aus ChatGPT.
GEO
65
Platz 1 bei Google
Keywords auf Platz 1 bei Google, 164 in den Top 3, 622 in den Top 10, Impressionen plus 140 % in drei Monaten.
SEO
600+
Beiträge in Serie
Fachbeiträge in 13 Sprachen aus einer KI Pipeline: Quelle sichern, schreiben, redigieren, prüfen.
Content Pipeline
47 Tage
bis zum Launch
vom ersten Artikel bis zum Launch mit über 600 Beiträgen, acht Beiträge parallel.
Tempo
≤ 1,50 $
pro Beitrag
API Kosten je Fachbeitrag inklusive generierter und geprüfter Bilder.
Kosten
3
Prüfer pro Commit
KI Prüfer für Korrektheit, Sicherheit und Einfachheit bei jedem Commit. Ohne Bericht kein Push.
Plugins & Code
560+
automatisierte Tests
automatisierte Tests sichern unsere KI Entwicklungen, vom Chatbot bis zum Plugin.
Qualität
7.200
Zeilen Code in einer Stunde
Zeilen getesteter Code in 64 Minuten, mit 47 Szenarien und 73 API Tests.
Entwicklung
48
Agenten gleichzeitig
Agenten arbeiten parallel in einem Lauf, jeder mit genau einer Aufgabe.
Orchestrierung
−92 %
weniger Tokens
Tokens je Abruf, weil die Logik als JSON statt als Webseite ans Modell geht.
LLM Effizienz
30
Angriffe abgewehrt
Angriffsszenarien mit Prompt Injection, XSS und SQL gegen Chatbots getestet und abgewehrt.
Sicherheit
Was wir mit KI machen
Von der ersten Prozessanalyse bis zum Betrieb, mit Belegen statt Annahmen.
01
Strategie & Business Case
Bevor gebaut wird, steht fest, was ein Anwendungsfall bringt und woran er scheitern würde.
- Business Case mit Annahmenregister
- ROI Rechner mit 23 von 23 Validierungstests
- Validierung mit Interviews und Abbruchkriterien

02
Agenten & Orchestrierung
Viele kleine Agenten mit je einer Aufgabe, gesteuert über Phasen mit Prüfung dazwischen. Die Fakten liefert der Server, nicht der Prompt.
- Beratungschatbots mit fester Entscheidungslogik
- Agenten mit Tool Calls und klaren Grenzen
- Planer, Ausführer und Prüfer als Ablauf
- Autonome Läufe, die bei offenen Fragen stoppen

03
Automatisierung & Datenflüsse
Abläufe über Systeme hinweg, vom Bild bis zum CRM, mit Prüfung an jeder Übergabe.
- Bildgenerierung mit Vision Check gegen Markenregeln
- Content Pipelines mit Freigabe
- Datenanreicherung mit Clay Agents
- Zeitgesteuerte Abläufe und Embeddings mit pgvector

04
Qualität & Betrieb
KI wird verlässlich, wenn sie gemessen wird. Jede Änderung läuft durch Tests und Prüfer.
- Drei KI Prüfer pro Commit für Korrektheit, Sicherheit und Einfachheit
- Quality Gate vor jeder Veröffentlichung
- Break Tests gegen den echten Bot
- Live nur nach Freigabe durch den Menschen

So arbeiten wir mit KI
Die Regeln, nach denen wir selbst mit KI entwickeln, gelten auch in deinem Projekt.
Schritt 1
Erst Belege
Keine Annahme ohne Prüfung. Fehlt eine Information, wird gefragt statt geraten.
Schritt 2
Kleine Agenten
Jeder Agent hat genau eine Aufgabe, zwischen den Phasen prüft ein zweiter.
Schritt 3
Tests bei jeder Änderung
Commit nur mit grünen Tests und Prüferberichten.
Schritt 4
Freigabe durch den Menschen
Veröffentlicht wird erst, wenn du es freigibst.
Tech Fähigkeiten
Modelle und Werkzeuge, mit denen wir arbeiten.
KI
- Claude
- OpenAI API
- MCP
- Inngest
- DeepL
Backend
- PHP 8.3
- Symfony
- Node.js
- Python
- MySQL
- Supabase
- pgvector
Qualität & Betrieb
- Playwright
- Automatisierte Tests
- Linux Server
- Hosting und Monitoring
Commerce
- Shopware
- Shopify
- WooCommerce
- Mollie
- PayPal
- Trusted Shops
CMS
- WordPress
- WPML
- TranslatePress
- Eigene CMS Bausteine
Frontend
- JavaScript
- TypeScript
- Twig
- AVIF Bildpipeline
Tracking & Daten
- GA4
- Tag Manager
- Server Side Tracking
- Conversions API
- Search Console
- Consent Management
CRM & Automation
- Clay
- Apify
- Salesforce
- Brevo
Häufige Fragen
Erfindet die KI Antworten?
Bei uns liefert der Server die Fakten und Regeln, die KI formuliert. So kann ein Chatbot keine Produkte oder Pfade erfinden.
Wo lohnt sich KI?
Bei wiederkehrenden Aufgaben mit klaren Regeln: Recherche, Texte, Bilder, Datenabgleich, Beratung. Das prüfen wir pro Anwendungsfall im Business Case.
Wie wird Qualität messbar?
Mit automatisierten Tests, Break Tests gegen das echte System und Prüfern bei jeder Änderung. Bei Arya Laya sichern 262 Tests die Beratungslogik.
Wer behält die Kontrolle?
Du. Pläne, Veröffentlichungen und Live Gänge laufen nur über deine Freigabe.
Wo spart KI in deinem Unternehmen Zeit?
Wir schauen uns deine Prozesse an und sagen dir ehrlich, wo es sich lohnt und wo nicht.
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