Leistung · KI Beratung
KI Beratung
KI im Unternehmen einführen mit messbarem Nutzen
Wir finden mit dir die Prozesse, in denen KI Zeit spart und Qualität hebt. Danach testen wir sie im Pilot und bringen sie sicher in deine Systeme und dein Team. Am Ende steht ein Team, das KI selbst sicher einsetzt.
Das Potenzial von KI in Zahlen
Wo KI in deinem Unternehmen Potenzial hat
01
Vertrieb
Accounts recherchieren, Gespräche vorbereiten und Angebote schneller erstellen.
- Account Recherche
- Angebotsentwürfe
- Datenorchestrierung & Outreach
02
Kundenservice
Anfragen sortieren, Antworten vorschlagen und Wissen aus Handbüchern abrufen.
- Ticket Klassifizierung
- Antwortentwürfe
- KI Chatbot
03
Marketing
Inhalte, Bilder und Übersetzungen in Serie mit festen Prüfschritten produzieren.
- Content Pipelines
- Bildgenerierung
04
Einkauf
Angebote vergleichen, Lieferanten recherchieren und Verträge auf Klauseln prüfen.
- Angebotsvergleich
- Lieferantensuche
05
Finanzen & Buchhaltung
Belege erfassen, Rechnungen zuordnen und Abweichungen für die Prüfung markieren.
- Belegerfassung
- Rechnungsabgleich
06
Personal
Stellenanzeigen schreiben, Bewerbungen vorsortieren und Fragen zu Richtlinien beantworten.
- Stellentexte
- Vorauswahl mit Kriterien
07
Produktion & Logistik
Daten aus Maschinen und Lager auswerten und Störungen früher erkennen.
- Auswertung von Betriebsdaten
- Dokumentation
08
Wissensmanagement
Dokumente durchsuchbar machen und Antworten mit Fundstelle liefern.
- Suche mit Fundstelle
- Zusammenfassungen
Woran KI Einführungen scheitern
der KI Nutzer nennen rechtliche Verunsicherung als Hemmnis. Noch häufiger nennen sie den Datenschutz.
der Unternehmen schätzen die KI Kompetenz ihrer Belegschaft als gering ein.
der Projekte mit agentischer KI werden einer Prognose zufolge bis Ende 2027 eingestellt, wegen Kosten, unklarem Nutzen und fehlender Risikokontrolle.
Wie wir Projektziele festlegen
Vier Fragen vor jedem Projekt
Bevor wir planen, prüfen wir jedes Ziel an vier Fragen. Ein Ziel lohnt sich, wenn es alle vier besteht. Wo sich die vier Kreise überschneiden, liegt die Opportunity Area. Dort setzen wir an und messen das Ergebnis.

01 Bedarf
Wofür deine Kunden Geld ausgeben
Ein Ziel trägt, wenn es ein Problem deiner Kunden löst. Wir prüfen, wonach sie suchen, was sie fragen und an welcher Stelle sie heute abspringen.
- So machen wir das: Suchdaten, Shop und Analysedaten auswerten, mit Vertrieb und Support sprechen.
02 Können
Worin dein Unternehmen stark ist
Wir bauen auf dem auf, was dein Unternehmen heute schon gut kann, etwa Sortiment, Service, Fachwissen oder eigene Daten. Das ist schwer zu kopieren und schnell nutzbar.
- So machen wir das: Workshop mit Geschäftsführung und Fachbereichen, Blick auf Wettbewerb und vorhandene Systeme.
03 Team
Was dein Team neben dem Tagesgeschäft schafft
Wir planen nur, was dein Team im Alltag pflegen und weiterführen kann. Dafür klären wir früh, wer was übernimmt und wie viel Zeit pro Woche dafür bleibt.
- So machen wir das: Rollen und Aufwand festlegen, Schulung und Übergabe gehören zum Projekt.
04 Ertrag
Was sich in Euro auszahlt
Jedes Ziel bekommt vor dem Start eine Zahl, zum Beispiel mehr Umsatz, mehr Anfragen oder weniger Aufwand. Nach dem Livegang sehen wir, ob sich das Projekt gelohnt hat.
- So machen wir das: Business Case mit klaren Annahmen, Messung ab dem ersten Tag, regelmäßige Auswertung.
So führen wir KI ein
01
Potenzial Check
Wir sprechen mit den Fachbereichen und sehen uns Prozesse, Daten und Systeme an. Daraus entsteht eine Potenzialkarte für dein Unternehmen.
- KI Einführung im Unternehmen
- Interviews mit Fachbereichen
- Analyse von Prozessen, Daten und Systemen
- Einordnung nach Datenschutz und AI Act

02
Use Cases priorisieren
Wir bewerten jeden Anwendungsfall nach Nutzen und Aufwand. Quick Wins starten zuerst, strategische Projekte planen wir mit Business Case.
- Business Case mit Annahmen
- Erfolgs und Abbruchkriterien
- Architektur, Datenschutz & Compliance festlegen

03
Pilot & Rollout
Ein Pilot mit echten Daten zeigt, ob der Use Case trägt. Danach bringen wir die Lösung in deine Systeme, schulen das Team und messen den Effekt.
- Prozessautomatisierung in CRM, ERP & Dokumenten
- KI Schulung nach Artikel 4 AI Act
- Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung

Datenschutz & Sicherheit
Datenschutz nach DSGVO
Jeder Kunde bekommt von uns einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Die KI sieht nur die Daten, die der Prozess braucht.
- Vertrag zur Auftragsverarbeitung
- Datenminimierung
Kein Training mit deinen Daten
OpenAI und Anthropic nutzen Daten aus ihren API und Business Produkten laut eigenen Angaben standardmäßig nicht zum Training. Wir arbeiten ausschließlich über diese Zugänge.
- OpenAI API
- Anthropic Commercial
Hosting in Deutschland
Unsere eigenen Server stehen in deutschen Rechenzentren. Datenbanken und Abläufe können dort laufen.
- Eigene Server
- Backups und Monitoring
EU AI Act
Wir klären mit dir, ob du Anbieter oder Betreiber bist und welche Pflichten folgen. Chatbots kennzeichnen wir nach Artikel 50.
- Rolleneinordnung
- Kennzeichnung nach Artikel 50
Freigabe durch dein Team
Aktionen mit Wirkung nach außen laufen über eine Freigabe. Jeder Zugriff hat nur die Rechte, die seine Aufgabe braucht.
- Freigabe vor Versand und Veröffentlichung
- Rechte nach Minimalprinzip
Getestet & unabhängig
Vor dem Livegang prüfen Tests die KI gegen echte Fälle und Angriffe wie Prompt Injection. Modelle wählen wir nach Aufgabe, ein Wechsel bleibt jederzeit möglich.
- Evals vor dem Livegang
- Schutz gegen Prompt Injection
Erfolgsgeschichten

Alltrucks
Werkstattdaten aus neun Ländern mit KI Agents
- Datensätze
- 12.132
- Werkstätten neu im CRM
- 8.173
KI Agents prüfen jeden Datensatz
Ein Datenbestand für 9 Länder

Alltrucks Magazin
KI Content Pipeline mit Freigabe durch die Redaktion
- Beiträge in 13 Sprachen
- 611
47 Tage bis zum vollen Magazin
30 Prüfpunkte je Beitrag vor dem Import

Arya Laya
KI Hautbildberatung mit festem Entscheidungsbaum
262 automatisierte Tests
Sichern den Entscheidungsbaum der Hautbildberatung

Eigene Software
SEO & GEO Copilot priorisiert jede Woche die nächsten Schritte
7 Engines
Von der Einordnung bis zur lokalen Sichtbarkeit
Rankability vor Suchvolumen
Jede Ansicht zeigt, was diese Woche zu tun ist

Eigene Entwicklung
Entwickelt mit KI & drei automatischen Reviews vor jedem Push
Weniger Fehler im Livebetrieb
Jede Änderung wird vor dem Livegang auf Fehler & Sicherheit geprüft
138 automatisierte Tests
97 Unit, 15 Pixel & 26 E2E Szenarien
Häufige Fragen
Wo fangen wir an?
Mit dem KI Potenzial Check. Wir schauen auf Prozesse mit viel Handarbeit und prüfbarem Ergebnis. Danach steht fest, welcher Pilot sich lohnt.
Was kostet der Einstieg?
Das hängt von der Zahl der Bereiche ab, die wir uns ansehen. Nach einem ersten Gespräch bekommst du ein festes Angebot.
Warum bleiben so viele Piloten stecken?
Oft fehlen ein klarer Nutzen, Kostenkontrolle und Regeln für Risiken. Deshalb legen wir Erfolgs und Abbruchkriterien vor dem Pilot fest.
Landen unsere Daten im Training der Modelle?
Nein. Wir nutzen die API und Business Zugänge von OpenAI und Anthropic. Dort werden Daten laut den Anbietern standardmäßig nicht zum Training verwendet.
Was verlangt der EU AI Act von uns?
Artikel 4 verlangt seit Februar 2025 Maßnahmen für die KI Kompetenz im Team. Seit dem Digital Omnibus im Juli 2026 muss niemand ein bestimmtes Niveau garantieren. Seit August 2026 müssen Chatbots erkennbar machen, dass eine KI antwortet. Weitere Pflichten hängen vom Einsatz ab.
Brauchen wir ein eigenes KI Modell?
Meist nicht. Wir verbinden etablierte Modelle mit deinen Daten und Systemen. Ein Modell wechseln wir, wenn ein anderes die Aufgabe besser löst.
Wie verhindert ihr falsche Antworten?
Fakten kommen aus deinen Systemen, die KI formuliert sie. Vor dem Livegang prüfen automatisierte Tests die Antworten gegen echte Fälle.
Muss der Betriebsrat eingebunden werden?
Wenn KI Arbeitsabläufe oder Leistungsdaten berührt, oft ja. Wir bereiten die Informationen dafür gemeinsam mit dir vor.
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Starte mit dem KI Potenzial Check. Danach weißt du, welcher Pilot sich rechnet.
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