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Leistung · KI Beratung

KI Beratung

KI im Unternehmen einführen mit messbarem Nutzen

Wir finden mit dir die Prozesse, in denen KI Zeit spart und Qualität hebt. Danach testen wir sie im Pilot und bringen sie sicher in deine Systeme und dein Team. Am Ende steht ein Team, das KI selbst sicher einsetzt.

Das Potenzial von KI in Zahlen
4,4 Bio.Dollar Potenzial generativer KI pro Jahr weltweit, obere Grenze einer Spanne ab 2,6 Billionen
75 %dieses Werts liegen in Kundenservice, Marketing & Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung
15 %mehr gelöste Anfragen pro Stunde im Kundensupport mit KI Assistenz
57 %der Unternehmen in Deutschland setzen KI bereits ein

Wo KI in deinem Unternehmen Potenzial hat

01
Vertrieb

Accounts recherchieren, Gespräche vorbereiten und Angebote schneller erstellen.

02
Kundenservice

Anfragen sortieren, Antworten vorschlagen und Wissen aus Handbüchern abrufen.

03
Marketing

Inhalte, Bilder und Übersetzungen in Serie mit festen Prüfschritten produzieren.

  • Content Pipelines
  • Bildgenerierung
04
Einkauf

Angebote vergleichen, Lieferanten recherchieren und Verträge auf Klauseln prüfen.

  • Angebotsvergleich
  • Lieferantensuche
05
Finanzen & Buchhaltung

Belege erfassen, Rechnungen zuordnen und Abweichungen für die Prüfung markieren.

  • Belegerfassung
  • Rechnungsabgleich
06
Personal

Stellenanzeigen schreiben, Bewerbungen vorsortieren und Fragen zu Richtlinien beantworten.

  • Stellentexte
  • Vorauswahl mit Kriterien
07
Produktion & Logistik

Daten aus Maschinen und Lager auswerten und Störungen früher erkennen.

  • Auswertung von Betriebsdaten
  • Dokumentation
08
Wissensmanagement

Dokumente durchsuchbar machen und Antworten mit Fundstelle liefern.

  • Suche mit Fundstelle
  • Zusammenfassungen

Woran KI Einführungen scheitern

56 %

der KI Nutzer nennen rechtliche Verunsicherung als Hemmnis. Noch häufiger nennen sie den Datenschutz.

66 %

der Unternehmen schätzen die KI Kompetenz ihrer Belegschaft als gering ein.

über 40 %

der Projekte mit agentischer KI werden einer Prognose zufolge bis Ende 2027 eingestellt, wegen Kosten, unklarem Nutzen und fehlender Risikokontrolle.

Wie wir Projektziele festlegen

Vier Fragen vor jedem Projekt

Bevor wir planen, prüfen wir jedes Ziel an vier Fragen. Ein Ziel lohnt sich, wenn es alle vier besteht. Wo sich die vier Kreise überschneiden, liegt die Opportunity Area. Dort setzen wir an und messen das Ergebnis.

Vier Kreise für Bedarf, Können, Team und Ertrag, in der Mitte die Opportunity Area
01 Bedarf
Wofür deine Kunden Geld ausgeben

Ein Ziel trägt, wenn es ein Problem deiner Kunden löst. Wir prüfen, wonach sie suchen, was sie fragen und an welcher Stelle sie heute abspringen.

  • So machen wir das: Suchdaten, Shop und Analysedaten auswerten, mit Vertrieb und Support sprechen.
02 Können
Worin dein Unternehmen stark ist

Wir bauen auf dem auf, was dein Unternehmen heute schon gut kann, etwa Sortiment, Service, Fachwissen oder eigene Daten. Das ist schwer zu kopieren und schnell nutzbar.

  • So machen wir das: Workshop mit Geschäftsführung und Fachbereichen, Blick auf Wettbewerb und vorhandene Systeme.
03 Team
Was dein Team neben dem Tagesgeschäft schafft

Wir planen nur, was dein Team im Alltag pflegen und weiterführen kann. Dafür klären wir früh, wer was übernimmt und wie viel Zeit pro Woche dafür bleibt.

  • So machen wir das: Rollen und Aufwand festlegen, Schulung und Übergabe gehören zum Projekt.
04 Ertrag
Was sich in Euro auszahlt

Jedes Ziel bekommt vor dem Start eine Zahl, zum Beispiel mehr Umsatz, mehr Anfragen oder weniger Aufwand. Nach dem Livegang sehen wir, ob sich das Projekt gelohnt hat.

  • So machen wir das: Business Case mit klaren Annahmen, Messung ab dem ersten Tag, regelmäßige Auswertung.

So führen wir KI ein

01

Potenzial Check

Wir sprechen mit den Fachbereichen und sehen uns Prozesse, Daten und Systeme an. Daraus entsteht eine Potenzialkarte für dein Unternehmen.

Alltrucks Magazin mit Beitrag zur LKW Diagnose
02

Use Cases priorisieren

Wir bewerten jeden Anwendungsfall nach Nutzen und Aufwand. Quick Wins starten zuerst, strategische Projekte planen wir mit Business Case.

SEO & GEO Copilot mit Signalen je Keyword
03

Pilot & Rollout

Ein Pilot mit echten Daten zeigt, ob der Use Case trägt. Danach bringen wir die Lösung in deine Systeme, schulen das Team und messen den Effekt.

Alltrucks Magazin Startseite

Datenschutz & Sicherheit

Datenschutz nach DSGVO

Jeder Kunde bekommt von uns einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Die KI sieht nur die Daten, die der Prozess braucht.

  • Vertrag zur Auftragsverarbeitung
  • Datenminimierung
Kein Training mit deinen Daten

OpenAI und Anthropic nutzen Daten aus ihren API und Business Produkten laut eigenen Angaben standardmäßig nicht zum Training. Wir arbeiten ausschließlich über diese Zugänge.

  • OpenAI API
  • Anthropic Commercial
Hosting in Deutschland

Unsere eigenen Server stehen in deutschen Rechenzentren. Datenbanken und Abläufe können dort laufen.

  • Eigene Server
  • Backups und Monitoring
EU AI Act

Wir klären mit dir, ob du Anbieter oder Betreiber bist und welche Pflichten folgen. Chatbots kennzeichnen wir nach Artikel 50.

  • Rolleneinordnung
  • Kennzeichnung nach Artikel 50
Freigabe durch dein Team

Aktionen mit Wirkung nach außen laufen über eine Freigabe. Jeder Zugriff hat nur die Rechte, die seine Aufgabe braucht.

  • Freigabe vor Versand und Veröffentlichung
  • Rechte nach Minimalprinzip
Getestet & unabhängig

Vor dem Livegang prüfen Tests die KI gegen echte Fälle und Angriffe wie Prompt Injection. Modelle wählen wir nach Aufgabe, ein Wechsel bleibt jederzeit möglich.

  • Evals vor dem Livegang
  • Schutz gegen Prompt Injection

Häufige Fragen

Wo fangen wir an?

Mit dem KI Potenzial Check. Wir schauen auf Prozesse mit viel Handarbeit und prüfbarem Ergebnis. Danach steht fest, welcher Pilot sich lohnt.

Was kostet der Einstieg?

Das hängt von der Zahl der Bereiche ab, die wir uns ansehen. Nach einem ersten Gespräch bekommst du ein festes Angebot.

Warum bleiben so viele Piloten stecken?

Oft fehlen ein klarer Nutzen, Kostenkontrolle und Regeln für Risiken. Deshalb legen wir Erfolgs und Abbruchkriterien vor dem Pilot fest.

Landen unsere Daten im Training der Modelle?

Nein. Wir nutzen die API und Business Zugänge von OpenAI und Anthropic. Dort werden Daten laut den Anbietern standardmäßig nicht zum Training verwendet.

Was verlangt der EU AI Act von uns?

Artikel 4 verlangt seit Februar 2025 Maßnahmen für die KI Kompetenz im Team. Seit dem Digital Omnibus im Juli 2026 muss niemand ein bestimmtes Niveau garantieren. Seit August 2026 müssen Chatbots erkennbar machen, dass eine KI antwortet. Weitere Pflichten hängen vom Einsatz ab.

Brauchen wir ein eigenes KI Modell?

Meist nicht. Wir verbinden etablierte Modelle mit deinen Daten und Systemen. Ein Modell wechseln wir, wenn ein anderes die Aufgabe besser löst.

Wie verhindert ihr falsche Antworten?

Fakten kommen aus deinen Systemen, die KI formuliert sie. Vor dem Livegang prüfen automatisierte Tests die Antworten gegen echte Fälle.

Muss der Betriebsrat eingebunden werden?

Wenn KI Arbeitsabläufe oder Leistungsdaten berührt, oft ja. Wir bereiten die Informationen dafür gemeinsam mit dir vor.

Wo lohnt sich KI in deinem Unternehmen?

Starte mit dem KI Potenzial Check. Danach weißt du, welcher Pilot sich rechnet.