Leistung · KI Beratung · KI Einführung
KI Einführung im Unternehmen
Von der Bestandsaufnahme über den Pilot bis zum Betrieb
Wir bringen KI Schritt für Schritt in dein Unternehmen, von der Bestandsaufnahme über einen Pilot mit messbarem Ziel bis zum Betrieb. Vor jedem Schritt steht fest, woran wir den Erfolg messen und wer freigibt. Am Ende betreut dein Team die KI Abläufe selbst.
brandnew in Zahlen
30 Prüfpunkte vor jedem Import
Unter 70 von 100 Punkten kein Import
262 automatisierte Tests
Sichern eine KI Beratung mit festem Entscheidungsbaum
Erfolgsgeschichten
Alltrucks Magazin
KI Content Pipeline mit Freigabe als festem Schritt
- Beiträge in 13 Sprachen
- 611
Import nur als Entwurf
Veröffentlichen bleibt bei der Redaktion
30 Prüfpunkte je Beitrag
Unter 70 von 100 Punkten kein Import
Alltrucks
KI Agents je Datensatz mit Abgleich gegen Salesforce
- Datensätze
- 12.132
- Werkstätten neu im CRM
- 8.173
Drei KI Agents je Datensatz
Abgleich mit dem Salesforce Bestand vor dem Import
Arya Laya
KI Beratung im Shop mit festem Entscheidungsbaum
262 automatisierte Tests
Sichern die Logik der Hautbildberatung
Weitere Projekte mit KI
OpenAI Ads für Shopware
Shopware Plugin, entwickelt mit drei KI Prüfern vor jedem Push und 138 automatisierten Tests.
Projekt ansehen →
SEO & GEO Copilot
Eigene Software, die jede Woche die nächsten Schritte für Google und KI Antworten priorisiert.
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Senseble
Gesundheitsapp in 8 Sprachen über eine KI Übersetzungspipeline.
Projekt ansehen →Wo KI Einführungen stehen
Unternehmen mit KI schöpfen ihr Potenzial nach eigener Einschätzung kaum oder gar nicht aus. Die meisten stehen noch am Anfang.
der Unternehmen mit KI nennen die Aufbereitung ihrer Daten als großen Kostenpunkt. Lizenzen sind es nur bei 21 %.
Unternehmen in Deutschland hat KI schon erwogen, setzt sie aber nicht ein. Meist fehlt das Wissen für den Start.
Sechs Schritte der KI Einführung
01
Prozesse auswählen
Wir suchen Abläufe, die oft vorkommen, viel Handarbeit kosten und deren Ergebnis sich gegen eine Quelle oder Regel prüfen lässt. Für den Start wählen wir einen davon aus.
- Bestandsaufnahme der Abläufe
- Menge und Handarbeit je Ablauf
- Prüfbarkeit des Ergebnisses
- Ein Prozess für den Start
02
Daten prüfen
Bevor ein Modell arbeitet, prüfen wir Quellen, Formate und Dubletten. In einem CRM Projekt haben wir so vor dem Import 13.967 Platzhalter und Fehler bereinigt.
- Quellen und Zugriffsrechte
- Formate, Feldlängen und Dubletten
- Abgleich mit dem Bestand
- Nur die Daten, die der Prozess braucht
03
Pilot mit messbarem Ziel
Vor dem ersten Lauf legen wir Kriterien für Erfolg und Abbruch fest, etwa Durchlaufzeit, Fehlerquote und Anteil ohne Nacharbeit. Der Pilot läuft mit echten Daten und schreibt zunächst in Entwürfe oder ein Testsystem.
- Erfolgs und Abbruchkriterien
- Echte Daten im Testsystem
- Prüfskript für jedes Ergebnis
- Stichprobe von Hand
04
Regeln für die Freigabe
Ergebnisse der KI landen als Entwurf, erst ein Mensch setzt sie live. Im Alltrucks Magazin wird jeder Beitrag als Entwurf importiert und erst nach Freigabe der Redaktion veröffentlicht.
- Import nur als Entwurf
- Eine verantwortliche Person je Ablauf
- Leserechte zuerst
- Protokoll mit Eingabe, Quelle und Ergebnis
05
Schulung im Team
Wer einen KI Ablauf betreut, kennt Anweisungen, Prüfkriterien und typische Fehlerbilder. Das lernt dein Team am eigenen Prozess, die Schulung dokumentieren wir für Artikel 4 AI Act.
- Schulung am eigenen Prozess
- Anweisungen und Prüfkriterien pflegen
- Typische Fehlerbilder erkennen
- Dokumentation für Artikel 4 AI Act
06
Betrieb & Ausbau
Nach dem Pilot binden wir die Lösung an Shop, CRM oder Redaktionssystem an. Automatisierte Tests sichern die Logik, bei einer KI Beratung im Shop sind es 262. Rechte und Umfang wachsen erst, wenn die Fehlerquote über mehrere Läufe stabil bleibt.
- Anbindung an Shop, CRM oder Redaktionssystem
- Automatisierte Tests für die Logik
- Stichproben im laufenden Betrieb
- Ausbau nach stabiler Fehlerquote
So läuft der Pilot
Schritt 1
Ziel festlegen
Ein Prozess und feste Kennzahlen. Vor dem ersten Lauf steht fest, ab wann der Pilot weiterläuft und wann er endet.
Schritt 2
Erster Lauf
Die KI arbeitet mit echten Daten, schreibt aber nur in Entwürfe, eine Tabelle oder ein Testsystem.
Schritt 3
Prüfen & nachschärfen
Ein Prüfskript bewertet jedes Ergebnis, eine Stichprobe prüfen wir von Hand. Fehler fließen zurück in die Anweisung.
Schritt 4
Entscheiden
Bleiben die Werte über mehrere Läufe stabil, folgen Anbindung, Schulung und mehr Rechte. Sonst schneiden wir den Prozess enger oder stoppen den Pilot.
Tech Fähigkeiten
KI
- Claude
- OpenAI API
- MCP
- Inngest
- DeepL
CRM & Automation
- Clay
- Apify
- Salesforce
- Brevo
Qualität & Betrieb
- Playwright
- Automatisierte Tests
- Linux Server
- Hosting und Monitoring
Häufige Fragen
Wie führt man KI im Unternehmen ein?
In sechs Schritten: Prozesse auswählen, Daten prüfen, einen Pilot mit messbarem Ziel fahren, Regeln für die Freigabe festlegen, das Team schulen und die Lösung in den Betrieb bringen. Jeder Schritt endet mit der Entscheidung, ob es weitergeht.
Welcher Prozess eignet sich für den Start?
Ein Ablauf, der oft vorkommt und viel Handarbeit kostet. Für jedes Ergebnis gibt es eine Quelle oder Regel zur Prüfung, und Fehler lassen sich erkennen, bevor sie nach außen wirken. Die KI braucht dafür nur Leserechte oder schreibt in einen Entwurf.
Woran messen wir den Erfolg des Pilots?
An Kennzahlen, die vor dem ersten Lauf feststehen: Durchlaufzeit pro Vorgang, Fehlerquote in der Stichprobe und Anteil der Ergebnisse, die ohne Nacharbeit freigegeben werden. Dazu legen wir fest, bei welchen Werten der Pilot endet.
Wer gibt die Ergebnisse der KI frei?
Eine verantwortliche Person je Ablauf. Die Freigabe ist technisch erzwungen: Die KI speichert als Entwurf, erst ein Mensch veröffentlicht oder versendet. Im Alltrucks Magazin entscheidet die Redaktion über jeden Beitrag.
Brauchen wir zuerst eine KI Strategie?
Eine Strategie entsteht aus der Bestandsaufnahme und dem ersten Pilot. Danach stehen Ziele, Regeln für Daten und Freigaben und die nächsten Anwendungsfälle fest, sortiert nach Nutzen und Aufwand.
Wie lernt das Team mit KI zu arbeiten?
Am eigenen Prozess. Wer einen KI Ablauf betreut, pflegt Anweisungen und Prüfkriterien und erkennt typische Fehlerbilder. Wie wir Schulungen für das ganze Team aufbauen, steht auf unserer Seite zur KI Schulung.
Was passiert nach dem Pilot?
Wir binden die Lösung an deine Systeme an, sichern die Logik mit automatisierten Tests und prüfen im Betrieb weiter Stichproben. Mehr Rechte und weitere Prozesse kommen erst dazu, wenn die Ergebnisse über mehrere Läufe stabil sind.
Welcher Prozess kommt zuerst?
Wir machen mit dir die Bestandsaufnahme und schlagen einen Pilot mit messbarem Ziel vor.
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